Keressen egy bázisállomást. Hogyan találhatunk bázisállomást a térképen
A mobilinternethez való csatlakozáskor felmerülő első kérdések egyike az, hogy hol találja meg a választott szolgáltató bázisállomását, hogy az antennáját felé irányíthassa. Célszerű tájékozódni a torony és az előtte lévő terep pontos koordinátáiról, hogy megértsük, van-e értelme a tornyot a jel vételére használni. A szolgáltatások és a különféle Android alkalmazások nem adják meg a BS pontos koordinátáit, mert mérések és azok matematikai feldolgozása alapján. A hiba több kilométert is elérhet.
A torony koordinátáit gyakran az üzemeltetői lefedettségi térképek, a domborzati térképek, a Google és a Yandex térképeinek tanulmányozásával lehet meghatározni, valamint az általuk kínált lehetőségeket a vizsgált területről készült fényképek és panorámák megtekintésére. Azt kell mondani, hogy a BS nem mindig található a térképen. Ennek sok oka lehet - a térképek elavultak, a BS az épület tetején található, és egyszerűen nem látható a térképen, kicsi a torony stb.
A BS paraméterei ismeretlenek. Kostroma régió
Adott: 57.564243, 41.08345 koordináták, Kuzminka falu Kostroma régióban.
A feladat annak a BS-nek a pontos koordinátáinak meghatározása, amelyhez kapcsolódva 3G jelet kaphatunk. Lépésről lépésre megvizsgáljuk a BS keresését.
1. lépés: Lefedettségi térképek elemzése.
Használjuk a jól ismert yota-faq.ru/yota-zone-map/ szolgáltatást, amely a Beeline kivételével négy operátor lefedettségi területét mutatja be. Itt jegyzem meg, hogy a weboldalukon bemutatott Beeline lefedettséget szinte lehetetlen használni - főszabály szerint folyamatos lefedettséget mutat, amely nem veszi figyelembe a terepet. Kapcsolódási szempontból a Megafon és az MTS lefedettsége tűnik a legérdekesebbnek. Ezt a szolgáltatás megnyitásával, a koordináták keresősávba történő beszúrásával és az operátorok váltásával Ön is meg tudja győződni.
Megafon lefedettségi terület:
MTS lefedettségi terület:
A Megafon lefedettségi területének elemzéséből azt látjuk, hogy a 3G BS nagy valószínűséggel Krasznoje, Szuhonogovo, Lapino irányokban található (ebben a léptékben a Lapino térkép nem látható, ez a délnyugat, kb. ott van a P-600 jelzés) .
Az MTS lefedettségi területe érdekesebb. Itt is figyelembe vesszük az irányt Sukhonogovo és Krasnoye felé. De a piros egy érdekesebb lehetőség, mert... ott 4G lefedettség van. A távolság Krasnyig körülbelül 10 km, ha az MTS 1800 MHz-es frekvencián osztja el a 4G-t, akkor minden esély megvan a kommunikáció létrehozására az ezen a helyen található MTS BS-ek egyikével.
2. lépés: A terep tanulmányozása.
A terep Krasznijig nehéz, de elég járható. A terep felméréséhez a https://airlink.ubnt.com szolgáltatást fogjuk használni. Ha először jár ezen az oldalon, először egy ingyenes regisztrációs eljáráson kell keresztülmennie. A szolgáltatás megnyitása után görgessük le a csúszkát a végére, és írjuk be a kezdő adatokat a jobb alsó sarokban az alábbi ábrán látható módon.
Általában először ugyanazokat a koordinátákat írom be mindkét ablakba, majd elkezdem mozgatni a lila jelzést a számomra érdekes pontokhoz, ahol a BS feltehetően elhelyezkedhet. Ebben az esetben a képernyő jobb felső sarkában a domborzat, a látóvonal és a Fresnel-zóna hozzávetőleges mérete látható.
A koordinátáink a következők:
A terepet más „gyanús” irányban ellenőrizve kiderült, hogy ott sokkal rosszabb a terep. Így döntöttünk az irány mellett, és egyúttal az üzemeltetőt - az MTS-t választottuk.
3. lépés. Választásunk tisztázása a „Kommunikációs minőség” szolgáltatás segítségével
A szolgáltatás a következő címen nyílik meg: https://geo.minsvyaz.ru. A keresősorban állítsa be Kuzminka falu nevét, váltsa át a nézetet 4 ablakról egyablakos módra, méretezze át a térképet kényelmes méretre, és szerezze be az MTS kezelőjét:
Látjuk, hogy a választásunk helyes, mert A szolgáltatás felhasználóinak mérési adatbázisa szerint Krasznoje valójában jó 4G-lefedettséggel rendelkezik az MTS-től.
Nagyítsuk fel ezt a térképet, és nézzük meg, hogy a torony (vagy tornyok) legvalószínűbb helye a Szovetskaja és az Okruzsnaja utcák.
4. lépés: Tanulmányozza a területet a Google és a Yandex térképekkel.
Ezek a térképek hasznos eszközt kínálnak a terület tanulmányozására - a terület panorámái és fényképek. A Google térképek sokkal több panorámát tartalmaznak a különböző területekről, mint a Yandex, ezért a panorámaképek megtekintésekor gyakrabban kell használni a Google-t. Másrészt a Yandex több fotót készít különböző helyeken, ráadásul az oroszországi Yandex térképek általában relevánsabbak. Ebben a tekintetben mindkét szolgáltatást igénybe kell vennie. Itt a Google térképek és szolgáltatások használatosak.
Tehát rájöttünk, hogy Krasznoje két utcáját kell figyelembe vennünk a BS keresése során. Indítsa el a Google térképet, adja meg az utca hozzávetőleges koordinátáit. Szovetskaya (vagy utcanév), és kapjuk:
Itt az utcanézet mód be van kapcsolva, a térképen kékkel van kiemelve a számunkra szükséges utca. Az utcáról panorámát kaphat, ha az egérrel a kék vonalra kattint. Így haladva az utcán észak felé, a posta épületénél találjuk az első BS-t:
És végül, nem messze a Szovetskaja és az Okruzsnaja utcák kereszteződésétől, egy harmadik tornyot fedeznek fel, a legmagasabbat a találtak közül:
Visszatérünk a térképre, és megtaláljuk ennek a toronynak az árnyékát azon a helyen, ahol a fotó mutat:
Ezt a helyet az egérrel megjelöljük a térképen, és megkapjuk a BS pontos koordinátáit:
Összefoglaljuk kutatásunk néhány eredményét. A lefedettségi terület elemzéséből, az érdeklődési körben a jelerősség felhasználói méréséből, valamint a terület fényképeken és panorámákon keresztüli tanulmányozásából nyert információk felhasználásával három bázisállomást és azok pontos koordinátáit találtunk egy olyan városban, ahol még soha nem jártunk. nak nek. Az a kérdés, hogy melyik operátor birtokolja a talált BS-t, nyitva marad, mert az erre adott válasz további kutatást igényel. A legegyszerűbb, ha végigvezeti az útvonalat, és méri a BS paramétereit valamilyen Android alkalmazással, amely megjeleníti az MNC-t, az MCC-t és a jelerősséget. Ezen alkalmazások közül néhányat itt mutatunk be.
A BS paraméterei ismertek. Penza külvárosa
Mint ismeretes, számos Android alkalmazás, valamint egy HiLink modem interfész és egy MDMA program tud olyan BS paramétereket biztosítani, amelyek segítségével a jól ismert szolgáltatások és alkalmazások hozzávetőleges BS koordinátákat tudnak adni, ami megkönnyíti a keresést. adott BS koordináták a térképeken. Nézzünk egy konkrét példát a fórumról, a példa alapja
A torony távolsága körülbelül 4800 méter:
Amint a kutatásunkból kiderül, a xinit.ru/bs szolgáltatással kapott BS koordináták meghatározásánál a hiba nagyon jelentős - csaknem 2 km. Az ilyen hibák minden felhasználói mérési adatbázison alapuló szolgáltatásra jellemzőek, de más szolgáltatás nem elérhető.
Következtetés
A bemutatott technika, amely a széles körben elérhető térképészeti eszközök használatán alapul, nem mindig, de igen gyakran teszi lehetővé a BS pontos koordinátáinak megtalálását. Annak meghatározásában, hogy egy BS egy adott szolgáltatóhoz tartozik-e, jelentős segítséget nyújtanak azok a szolgáltatások, amelyek információt szolgáltatnak a BS paramétereiről és hozzávetőleges koordinátáiról.
Közzétéve: 2015.04.22., John
A Cellidfinder egy egyszerű és kényelmes szolgáltatás a GSM mobilkommunikációs bázisállomások helyének megtalálásához és a térképen való ábrázolásához. A cikk részletes útmutatást ad a szolgáltatást használó GSM-bázisállomások helyének meghatározásához.
Milyen adatok szükségesek a BS lokalizálásához?
A bázisállomás szektor koordinátáinak megtalálásához 4 paramétert kell ismernie:
- Az MCC (Mobile Country Code) egy kód, amely meghatározza azt az országot, amelyben a mobilszolgáltató található. Például Oroszországban 250, az USA-ban 310, Magyarországon 216, Kínában 460, Ukrajnában 255, Fehéroroszországban 257.
- Az MNC (Mobile Network Code) egy mobilszolgáltatóhoz rendelt kód. Egyedi minden egyes szolgáltató számára egy adott országban. Az MCC és MNC kódok részletes táblázata elérhető a szolgáltatók számára világszerte.
- LAC (Location Area Code) – helyi körzetszám. Dióhéjban a LAC számos bázisállomás társulása, amelyeket egyetlen bázisállomásvezérlő (BSC) szolgál ki. Ez a paraméter decimális vagy hexadecimális formátumban is megadható.
- CellID (CID) – „cellaazonosító”. A bázisállomás azonos szektora. Ez a paraméter decimális és hexadecimális formátumban is megjeleníthető.
Hol szerezhetem be ezeket az adatokat?
Az adatokat a netmonitorból veszik. A Netmonitor egy speciális alkalmazás mobiltelefonokhoz vagy más eszközökhöz, amely lehetővé teszi a mobilhálózat mérnöki paramétereinek megismerését. Az interneten hatalmas számú netmonitor található különféle eszközökhöz. A megfelelő megtalálása nem probléma. Ráadásul sok modern GPS nyomkövető rossz műholdvételi körülmények között nem koordinátákat, hanem annak a bázisállomásnak a paramétereit (MCS, MNC, LAC, Cellid) tudja küldeni a tulajdonosnak, amelyhez ragaszkodik. A Cellidfinder segít gyorsan lefordítani ezeket a paramétereket a BS hozzávetőleges helyére.
Honnan származnak a bázisállomás koordinátái?
A bázisállomások koordinátáinak keresése a Google és a Yandex adatbázisokban történik, amelyek ilyen lehetőséget biztosítanak. Megjegyzendő, hogy a keresés eredményeként nem a torony pontos helyét kapjuk, hanem hozzávetőlegeset. Ez az a hely, ahol a legtöbb előfizető regisztrálva volt, és a tartózkodási helyükről információkat továbbítottak a Google és a Yandex szerverei számára. A LAC és CID szerinti legpontosabb helymeghatározás az átlagoló függvény segítségével történik, amely kiszámítja egy bázisállomás összes szektorának (CellID) koordinátáját, majd kiszámítja az átlagértéket.
Hogyan kell dolgozni a CellIDfinderrel?
A CellIdfinder bázisállomás helykereső szolgáltatásával való munka megkezdéséhez telepítenie kell bármilyen netmonitort az okostelefonjára. Itt van az egyik jó lehetőség. Bekapcsoljuk a letöltött alkalmazást, és megnézzük a szükséges paramétereket.
Ebben az esetben a netmonitor ablakában ezt láttuk:
Ügyfélközpont = 257 (Fehéroroszország)
MNC = 02 (MTS)
LAC = 16
CID = 2224
Ezeket a paramétereket beírjuk a keresőmezőbe. Mert A LAC és a CID a netmonitor által decimális és hexadecimális formában is kiadható. Válassza a „Google Data”, „Yandex Data” és ha nagy pontosságra van szükség, akkor az „Átlagolás” lehetőséget. Kattintson a "BS keresése" gombra.
Ennek eredményeként megkaptuk a bázisállomás ezen szektorának koordinátáit. Ráadásul a Google és a Yandex adatbázisokban a koordináták gyakorlatilag egybeestek, ami azt jelenti, hogy feltételezhetjük, hogy a BS meglehetősen pontosan épül fel a térképen.
Számos módja van a hely meghatározásának, például a műholdas navigáció (GPS), a WiFi és a mobil helymeghatározás.
Ebben a bejegyzésben megpróbáltuk ellenőrizni, hogy a Minszk város mobiltornyok segítségével történő helymeghatározási technológiája mennyire működik (feltéve, hogy csak a GSM adó koordinátáinak nyílt adatbázisait használják).
A működés elve az, hogy egy mobiltelefon (vagy cellás kommunikációs modul) tudja, hogy melyik bázisállomás adó-vevője szolgálja ki, és a bázisállomás adóinak koordinátáinak adatbázisa birtokában hozzávetőlegesen meghatározhatja a tartózkodási helyét.
Most egy kicsit arról, hogy mit jelent az adó az OpenCellID megértésében, és hogyan töltődik fel az OpenCellID adatbázis. Ezt az adatbázist többféleképpen töltjük fel, a legegyszerűbb egy okostelefonra telepített alkalmazás, amely rögzíti a telefon és a kiszolgáló bázisállomás koordinátáit, majd minden mérést elküld a szerverre. Az OpenCellID szerver nagyszámú mérés alapján kiszámítja a bázisállomás hozzávetőleges helyét (lásd az alábbi ábrát). Így a vezeték nélküli hálózat koordinátái automatikusan kiszámításra kerülnek, és nagyon közelítőek.
Térképtagok OpenStreetMap
Most térjünk át az adatbázis használatának kérdésére. Két lehetőség van: használja a cellaazonosítót az OpenCellID.org által biztosított fordítási szolgáltatás koordinálására, vagy végezzen helyi keresést. Esetünkben a lokális módszer előnyösebb, mert 13 km-es utat fogunk vezetni, és az internet lassú és nem hatékony lesz. Ennek megfelelően le kell töltenünk az adatbázist a laptopra. Ezt a cell_towers.csv.gz fájl letöltésével teheti meg a downloads.opencellid.org webhelyről.
Az adatbázis egy CSV formátumú táblázat, amelyet alább ismertetünk:
- az ország kódja; - kezelői kód; - körzetszám; - adóazonosító; - az adó hosszúsági foka; - az adó szélessége.
Minden cellás modul támogatja a következő parancsokat: AT+CREG, AT+COPS (kiszolgáló bázisállomás), AT+CSQ (jelszint a bázisállomásról). Egyes modulok lehetővé teszik a kiszolgáló adón kívül a szomszédosak felismerését is, pl. figyeli a bázisállomásokat az AT^SMONC parancsokkal a Siemens és az AT+CCINFO parancsokkal a Simcom esetében. Rendelkezésemre állt egy SIMCom SIM5215E modul.
Ennek megfelelően az AT+CCINFO parancsot használtuk, ennek formátumát az alábbiakban adjuk meg.
A következő paraméterekre vagyunk kíváncsiak:
- a kiszolgáló adó jelzője; - egy közeli adó jelzése; - az ország kódja; - kezelői kód; - körzetszám; - adóazonosító; - vett jel teljesítménye dBm-ben.
A megfigyelés működik - mehet.
Az útvonal Minszk nyugati részén, az utca mentén vezetett. Matusevics, Puskin Ave., st. Ponomarenko, st. Sharangovicha, st. Maxim Goretsky, st. Lobanka, st. Kuntsevshchina, st. Matusevics.
Térképtagok OpenStreetMap
A naplót 1 másodperces időközönként rögzítettük. A CellID-t koordinátákká konvertálva kiderült, hogy 6498 OpenCellID adatbázis hívása volt sikeres, és 3351 hívás nem talált egyezést az adatbázisban. Azok. Minszk találati aránya körülbelül 66%.
Az alábbi ábra mutatja az összes adót, amely a naplóban megtalálható és az adatbázisban volt.
Térképtagok OpenStreetMap
Az alábbi képen minden látható szolgáló a naplóban talált és az adatbázisban lévő adók. Azok. hasonló eredmény érhető el bármely mobilmodulon vagy telefonon.
Térképtagok OpenStreetMap
Mint látható, egy ponton az utca kereszteződésében a forgalmi kereszteződés mögött elhelyezett adó szolgált ki bennünket. Pritytsky és MKAD. Valószínűleg ez egy külvárosi bázisállomás, amely több kilométeres távolságban szolgálja ki az előfizetőket, ami jelentős hibák a helymeghatározás során a cellaazonosító használatával.
Mivel a SIMCom SIM5215E készülékünk minden időpillanatban nem csak a kiszolgáló adót mutatja, hanem a szomszédosokat és az azokból érkező jelszinteket is, ezért megpróbáljuk az adott pillanatban elérhető összes adat alapján kiszámítani a készülék koordinátáit.
Az előfizetői koordinátákat az adó koordinátáinak súlyozott átlagaként számítjuk ki:
Szélesség = Összeg (w[n] * Szélesség[n]) / Összeg (w[n])
Hosszúság = Összeg (w[n] * Hosszúság[n]) / Összeg (w[n])
A rádióhullámok terjedésének elméletéből ismeretes, hogy a rádiójel csillapítása vákuumban arányos az adó és a vevő közötti távolság négyzetével. Azok. Ha 10-szeres mértékben eltávolítják (például 1 km-ről 10 km-re), a jel 100-szor gyengébb lesz, pl. teljesítménye 20 dB-lel csökken. Ennek megfelelően az egyes kifejezések súlyát a következőképpen határozzuk meg:
w[n] = 10^(RSSI_in_dBm[n]/20)
Itt azt feltételeztük, hogy az összes adó teljesítménye azonos, ez a feltételezés téves. De a bázisállomás adójának teljesítményére vonatkozó információk hiánya miatt szándékosan durva feltételezéseket kell tenni.
Ennek eredményeként részletesebb képet kapunk a helyszínekről.
Térképtagok OpenStreetMap
Ennek eredményeként az útvonal jól feltérképezettnek bizonyult, kivéve a Moszkvai körgyűrűn a csomópont felé történő kidobást, a korábban leírt okból. Emellett idővel a koordináta-adatbázis is feltöltésre kerül, ami a Cell ID helymeghatározási technológia pontosságát és elérhetőségét is növeli.
Köszönöm a figyelmet. Kérdéseket, észrevételeket szívesen fogadunk.
Számos módja van a hely meghatározásának, például a műholdas navigáció (GPS), a WiFi és a mobil helymeghatározás.
Ebben a bejegyzésben megpróbáltuk ellenőrizni, hogy a Minszk város mobiltornyok segítségével történő helymeghatározási technológiája mennyire működik (feltéve, hogy csak a GSM adó koordinátáinak nyílt adatbázisait használják).
A működés elve az, hogy egy mobiltelefon (vagy cellás kommunikációs modul) tudja, hogy melyik bázisállomás adó-vevője szolgálja ki, és a bázisállomás adóinak koordinátáinak adatbázisa birtokában hozzávetőlegesen meghatározhatja a tartózkodási helyét.
Most egy kicsit arról, hogy mit jelent az adó az OpenCellID megértésében, és hogyan töltődik fel az OpenCellID adatbázis. Ezt az adatbázist többféleképpen töltjük fel, a legegyszerűbb egy okostelefonra telepített alkalmazás, amely rögzíti a telefon és a kiszolgáló bázisállomás koordinátáit, majd minden mérést elküld a szerverre. Az OpenCellID szerver nagyszámú mérés alapján kiszámítja a bázisállomás hozzávetőleges helyét (lásd az alábbi ábrát). Így a vezeték nélküli hálózat koordinátái automatikusan kiszámításra kerülnek, és nagyon közelítőek.
Térképtagok OpenStreetMap
Most térjünk át az adatbázis használatának kérdésére. Két lehetőség van: használja a cellaazonosítót az OpenCellID.org által biztosított fordítási szolgáltatás koordinálására, vagy végezzen helyi keresést. Esetünkben a lokális módszer előnyösebb, mert 13 km-es utat fogunk vezetni, és az internet lassú és nem hatékony lesz. Ennek megfelelően le kell töltenünk az adatbázist a laptopra. Ezt a cell_towers.csv.gz fájl letöltésével teheti meg a downloads.opencellid.org webhelyről.
Az adatbázis egy CSV formátumú táblázat, amelyet alább ismertetünk:
- az ország kódja; - kezelői kód; - körzetszám; - adóazonosító; - az adó hosszúsági foka; - az adó szélessége.
Minden cellás modul támogatja a következő parancsokat: AT+CREG, AT+COPS (kiszolgáló bázisállomás), AT+CSQ (jelszint a bázisállomásról). Egyes modulok lehetővé teszik a kiszolgáló adón kívül a szomszédosak felismerését is, pl. figyeli a bázisállomásokat az AT^SMONC parancsokkal a Siemens és az AT+CCINFO parancsokkal a Simcom esetében. Rendelkezésemre állt egy SIMCom SIM5215E modul.
Ennek megfelelően az AT+CCINFO parancsot használtuk, ennek formátumát az alábbiakban adjuk meg.
A következő paraméterekre vagyunk kíváncsiak:
- a kiszolgáló adó jelzője; - egy közeli adó jelzése; - az ország kódja; - kezelői kód; - körzetszám; - adóazonosító; - vett jel teljesítménye dBm-ben.
A megfigyelés működik - mehet.
Az útvonal Minszk nyugati részén, az utca mentén vezetett. Matusevics, Puskin Ave., st. Ponomarenko, st. Sharangovicha, st. Maxim Goretsky, st. Lobanka, st. Kuntsevshchina, st. Matusevics.
Térképtagok OpenStreetMap
A naplót 1 másodperces időközönként rögzítettük. A CellID-t koordinátákká konvertálva kiderült, hogy 6498 OpenCellID adatbázis hívása volt sikeres, és 3351 hívás nem talált egyezést az adatbázisban. Azok. Minszk találati aránya körülbelül 66%.
Az alábbi ábra mutatja az összes adót, amely a naplóban megtalálható és az adatbázisban volt.
Térképtagok OpenStreetMap
Az alábbi képen minden látható szolgáló a naplóban talált és az adatbázisban lévő adók. Azok. hasonló eredmény érhető el bármely mobilmodulon vagy telefonon.
Térképtagok OpenStreetMap
Mint látható, egy ponton az utca kereszteződésében a forgalmi kereszteződés mögött elhelyezett adó szolgált ki bennünket. Pritytsky és MKAD. Valószínűleg ez egy külvárosi bázisállomás, amely több kilométeres távolságban szolgálja ki az előfizetőket, ami jelentős hibák a helymeghatározás során a cellaazonosító használatával.
Mivel a SIMCom SIM5215E készülékünk minden időpillanatban nem csak a kiszolgáló adót mutatja, hanem a szomszédosokat és az azokból érkező jelszinteket is, ezért megpróbáljuk az adott pillanatban elérhető összes adat alapján kiszámítani a készülék koordinátáit.
Az előfizetői koordinátákat az adó koordinátáinak súlyozott átlagaként számítjuk ki:
Szélesség = Összeg (w[n] * Szélesség[n]) / Összeg (w[n])
Hosszúság = Összeg (w[n] * Hosszúság[n]) / Összeg (w[n])
A rádióhullámok terjedésének elméletéből ismeretes, hogy a rádiójel csillapítása vákuumban arányos az adó és a vevő közötti távolság négyzetével. Azok. Ha 10-szeres mértékben eltávolítják (például 1 km-ről 10 km-re), a jel 100-szor gyengébb lesz, pl. teljesítménye 20 dB-lel csökken. Ennek megfelelően az egyes kifejezések súlyát a következőképpen határozzuk meg:
w[n] = 10^(RSSI_in_dBm[n]/20)
Itt azt feltételeztük, hogy az összes adó teljesítménye azonos, ez a feltételezés téves. De a bázisállomás adójának teljesítményére vonatkozó információk hiánya miatt szándékosan durva feltételezéseket kell tenni.
Ennek eredményeként részletesebb képet kapunk a helyszínekről.
Térképtagok OpenStreetMap
Ennek eredményeként az útvonal jól feltérképezettnek bizonyult, kivéve a Moszkvai körgyűrűn a csomópont felé történő kidobást, a korábban leírt okból. Emellett idővel a koordináta-adatbázis is feltöltésre kerül, ami a Cell ID helymeghatározási technológia pontosságát és elérhetőségét is növeli.
Köszönöm a figyelmet. Kérdéseket, észrevételeket szívesen fogadunk.
