페이지의 키워드 밀도를 확인하는 서비스입니다. 자동 수집 Yandex Wordstat

홍보하려는 검색어가 실제로 모든 사람에 의해 검색되는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 모든 키의 빈도가 0인 "의미론적 핵심"을 입력하면 사이트는 0이 됩니다. 그러므로 황소를 구부리지 말고 시작합시다.

키워드 빈도란 무엇입니까?

분명히, 서로 다른 쿼리는 검색 엔진 사용자들 사이에서 서로 다른 인기를 가지고 있습니다. 특정 검색어가 검색엔진에 입력되는 횟수를 한 달로 간주합니다. 따라서, 키워드 빈도는 한 달에 입력되는 검색어 수입니다.

여기에도 더미 요청이 있을 가능성이 높습니다.

웹사이트를 홍보하려면 독창적인 콘텐츠를 만들어야 합니다. 예를 들어 기사를 작성하는 경우 텍스트의 고유성은 일반적으로 90% 이상이어야 합니다. 이론적으로 고유한 콘텐츠는 주로 Yandex 및 Google의 전환으로 구성된 높은 트래픽 비율을 가져옵니다. 하지만 실제 순위 상황에서 독특한 글을 쓴다는 것은 성공의 절반에 불과하다.

검색 엔진은 텍스트의 고유성뿐만 아니라 기사 주제 또는 기타 텍스트 콘텐츠에 해당하는 주요 쿼리의 내용에도 주의를 기울입니다. 기사 내 키워드의 올바른 분포를 텍스트 최적화라고 합니다. 고유하지만 최적화되지 않은 모호한 쿼리가 포함된 기사는 방문자를 사이트로 전혀 끌어들이지 못할 수 있습니다. 이러한 상황은 콘텐츠 제작에 시간과 자원이 낭비된다는 것을 의미합니다.

최적화 프로그램의 경우 빈도는 텍스트에 사용할 특정 쿼리를 선택하는 기준입니다. 주파수에 따라 고주파수(HF), 중주파수(MF), 저주파(LF) 요청이 있습니다. 기사를 최적화할 때 우선 HF 및 MF 쿼리에 주의하세요. 그러나 매년 새로운 사이트의 홍보가 점점 더 어려워지고 최적화가 더욱 미묘해지고 있습니다. 이제 저주파 키를 사용하면 어느 정도 트래픽이 발생할 수도 있다고 믿어집니다.

요청 빈도를 확인하는 방법

키워드의 빈도는 적절한 검색 엔진 서비스와 의미 핵심 컴파일을 위한 특수 프로그램을 사용하여 확인할 수 있습니다. 검색 엔진은 문맥 광고에 대한 검색어 선택을 기반으로 서비스를 제공합니다.

Wordstat(Yandex)

Wordstat는 주요 쿼리의 통계를 확인하기 위한 Yandex 서비스입니다. Wordstat는 대부분의 최적화 프로그램을 사용하여 광고에 대한 상업적 쿼리를 생성할 뿐만 아니라 일반 텍스트 최적화의 일부로 키워드를 추출합니다. Wordstat는 세 가지 유형의 빈도를 구별합니다.

  1. WS 빈도는 Wordstat에서 쿼리의 기본 빈도입니다.
  2. 빈도 "" WS - 정확한 쿼리 입력을 기반으로 한 빈도입니다. 예를 들어, 검색어 ["car"]에 대한 통계는 다른 단어를 추가하지 않고 검색어 [car]와 일치합니다.
  3. 빈도 "!" WS — 기울기 등을 제외하고 쿼리에 포함된 각 단어의 정확한 입력을 기반으로 한 빈도입니다. [!중국어] 요청은 가능한 어형 변화(중국어, 중국어) 없이 [중국어] 단어에 대한 통계가 반환됨을 의미합니다.

[자동차]에 대한 검색은 현재 천만 건이 넘는 노출수를 기록하고 있습니다. 그러나 기본 측정에는 기사의 순위를 매길 키워드에 모든 종류의 단어를 추가하는 것이 포함됩니다.


쿼리를 따옴표로 묶으면 통계가 천만에서 28,000으로 줄어듭니다. 최적화 프로그램에서는 의미 컬렉션을 보완하는 유사한 쿼리가 포함된 올바른 열을 갖는 것이 유용할 수 있습니다.


'단어별' 탭은 입력된 검색어의 총 노출수를 기준으로 통계를 제공하는 것을 의미합니다. '지역별' 탭에는 해당 국가의 여러 지역에 대한 노출 통계가 표시됩니다. 그리고 '쿼리 기록'에서는 한 달 또는 한 주 동안의 쿼리 빈도 변화와 PC 또는 모바일 장치를 통한 쿼리 통계를 그래픽으로 추적할 수 있습니다.

Google

Google AdWords 서비스 자체는 Wordstat보다 문맥 광고에 더 적합합니다. "도구" 섹션에서 원하는 요청에 필요한 키를 선택할 수 있습니다. '타겟팅' 열에서 원하는 표시 지역과 언어를 설정합니다. 제외 키워드를 지정할 수도 있습니다.


월별 통계가 표시되는 Wordstat와 달리 AdWords에서는 '기간' 항목에서 월별 노출수 범위를 선택할 수 있습니다. 단점은 평균 결과 수입니다. 통계 자체는 두 개의 블록으로 나뉩니다.

  • 키워드는 Wordstat 빈도와 유사합니다.
  • 관련성에 따른 키워드는 기본 빈도 및 유사한 WS 쿼리와 유사합니다.

장점은 일정 수준의 경쟁이 있을 뿐만 아니라 선택한 단어를 CSV 파일이나 Google 드라이브에 다운로드할 수 있다는 것입니다.

AdWords 외에도 Google에는 Google Trends라는 또 다른 검색어 분석 도구가 있습니다. 일정 기간 동안 입력된 검색어의 인기도를 평가하여 통계를 그래프 형태로 제시하는 서비스입니다. 여러 주요 쿼리를 서로 비교할 수 있습니다. 지역별 통계도 표시됩니다.


그래프의 경우 정확한 숫자가 사용되지 않고 관련 쿼리를 기반으로 하는 상대적 숫자가 사용됩니다.

Mail.ru

Mail.ru에는 웹마스터를 위한 서비스에 검색어 통계 도구도 있습니다. 일반적인 인상 외에도 사용자의 성별 및 연령별 검색어 분포가 표에 표시됩니다.


검색 엔진이 Yandex 광고를 게재하므로 Mail이 Yandex와 협력한다는 것은 비밀이 아닙니다.

램블러

Rambler는 매년 인기를 잃어가고 있지만 Wordstat는 매우 유용할 수 있습니다. 사실 Yandex와 Google의 쿼리 통계는 실제 상황을 항상 반영할 수는 없습니다. 많은 회사가 경쟁사를 감시하기 위해 "유휴" 상업적 쿼리를 입력할 수 있습니다. TOP, 제목 등 분석용

Rambler의 인기가 낮기 때문에 Wordstat 통계는 스팸성이 적고 최적화 프로그램에 어느 정도 명확성을 제공할 수 있습니다. 일반적으로 추가 도구로 매우 적합합니다.

쿼리 빈도를 일괄 확인하는 방법

대부분의 최적화 프로그램은 의미론적 핵심을 수집하고 분석하기 위해 Key Collector 또는 Slovoeb와 같은 프로그램을 선택합니다. 주파수를 결정하기 위한 온라인 서비스도 있습니다.

키 수집기

데스크탑 프로그램인 Key Collector를 이용하면 시맨틱 코어에 필요한 키를 획득하고 그 빈도를 일괄적으로 확인할 수 있습니다. Wordstat를 열고 해당 주제에 대한 새 줄의 필드에 기본 키를 입력한 다음 "수집 시작"을 클릭하세요.


설정에서는 수집에 필요한 지역과 불용어를 설정할 수 있습니다. 키가 수집된 후 Direct를 통해 빈도를 결정합니다.


결과적으로 키와 노출 빈도가 포함된 표가 생성됩니다. 정확한 빈도 "!"를 갖는 모든 키를 즉시 삭제합니다. 0과 같습니다. 이를 위해 “Frequency!” 열에서 필터링을 수행합니다. 파란색 아이콘을 클릭하세요. 필터 창이 나타납니다. "보다 크거나 같음" > "1"을 선택하고 "적용"을 클릭합니다.


더 큰 키 목록을 얻으려면 Yandex에서 검색 팁을 수집할 수 있습니다. 새 그룹 만들기(오른쪽 창) 또한 "무차별 대입 없이 TOP 힌트만 수집…" 확인란이 활성화되어 있는지 확인하세요. 이제 생성된 그룹을 클릭하면 새로운 빈 탭이 열립니다. 검색팁을 수집하려면 아이콘을 클릭하세요.
구문을 수집한 후 Wordstat를 구문 분석할 때와 동일한 작업을 수행합니다. 빈도를 제거하고 의미에 부적합한 구문과 빈도가 "!"인 구문을 제거합니다. 0과 같습니다.

마찬가지로 Key Collector를 사용하면 Google에서 키와 주파수를 수집할 수 있습니다.

러시 분석

Rush Analytics는 Key Collector의 온라인 대안입니다. 키 수집 도구의 장점은 프록시, 보안 문자 방지 등을 사용할 필요가 없다는 것입니다.

Wordstat에서 주파수를 수집하려면 "주파수 수집" 탭으로 이동하여 옆에 있는 확인란을 선택해야 합니다. !예어, 즉 정확한 빈도입니다. 다음으로 키워드를 입력해 보겠습니다. 서비스에서 비용을 계산한 후 '새 프로젝트 만들기'를 클릭하세요.


결과는 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

Rush Analytics에서 가장 인기 있는 모듈 중 하나는 Yandex Wordstat 파서이며 이는 우연이 아닙니다. 시맨틱 코어를 수집할 때 승격 우선순위를 올바르게 지정하고 "가비지" 및 널 쿼리를 제거하려면 수집된 쿼리의 빈도를 정확히 알아야 합니다. 종종 작업은 Yandex에서 수만 건의 빈도 요청을 처리하는 것이지만 이는 자체 작성된 Wordstat 파서 및 데스크톱 프로그램의 경우 완전히 간단한 작업이 아니며 그 이유는 다음과 같습니다.

  1. Yandex Wordstat는 구문 분석이 수행되는 IP 주소를 금지하고 봇의 요청에 대한 응답으로 보안 문자를 보내는 등 구문 분석에 대한 강력한 보호 기능을 갖추고 있습니다. Wordstat에서 데이터를 효과적으로 수집하려면 IP 주소 및 기타 트릭을 연결하는 효과적인 알고리즘이 필요합니다.
  2. 데스크톱 프로그램을 사용하여 많은 양의 데이터를 구문 분석하려면 많은 IP 주소(프록시)가 필요합니다. 연결 알고리즘이 최적이 아닌 경우 Yandex가 쉽게 금지하고 프록시는 값싼 즐거움이 아닙니다.
  3. 또한 구문 분석을 위해서는 많은 수의 보안 문자를 자동으로 입력해야 합니다(예: 이 작업을 위해 Antigate 연결). 이 요소는 구문 분석 알고리즘이 최적이 아닌 경우 보안 문자 비용이 엄청나게 높기 때문에 구문 분석 자체의 수익성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
  4. 대부분의 데스크톱 프로그램에는 수집 중 데이터 손실에 대한 보호 기능이 없습니다. 예를 들어, 데이터의 절반을 수집하고 여기에 돈을 썼다면 파서가 실패하면 남은 데이터를 받지 못할 뿐만 아니라 이미 수집한 데이터도 잃을 위험이 있습니다.

Rush Analytics에서 Yandex Wordstat 구문 분석

Wordstat를 구문 분석할 때 발생할 수 있는 모든 어려움을 고려하여 우리는 Wordstat 구문 분석기를 빠르고 편리하며 구문 분석과 관련된 최대 문제 수에 대한 저항력을 갖도록 만들었습니다.

  • 프록시나 보안 문자가 없습니다! 더 이상 Yandex가 발행하는 프록시 또는 엄청난 양의 보안 문자를 금지하는 것에 대해 생각할 필요가 없습니다. 프로젝트를 생성하고 키워드를 업로드한 후 완성된 결과 파일을 기다리세요.
  • 분석 속도가 빠릅니다. 우리의 알고리즘은 최적의 IP 주소 연결 체계와 기타 트릭을 사용하여 구문 분석 속도를 놀라울 정도로 높입니다. 프로젝트가 어떻게 완료되는지조차 눈치채지 못할 것입니다!
  • 데이터 보안. 우리 파서에서 프로젝트를 생성하면 프로젝트가 성공적으로 완료되고 언제 어디서나 다운로드할 수 있다는 것을 확신할 수 있습니다. 모든 데이터는 클라우드에 저장됩니다!
  • 모든 Yandex 지역을 지원합니다. 많은 사용자는 모스크바 또는 러시아 지역뿐만 아니라 우크라이나 및 벨로루시를 포함한 다른 지역에 대해서도 Yandex의 쿼리 빈도를 결정해야 합니다. Rush Analytics에서는 Yandex가 현재 지원하는 모든 지역에 대한 요청 빈도를 확인할 수 있습니다.
  • 모든 주파수를 수집합니다. 우리의 파서를 사용하면 검색어, "검색어", "!검색!쿼리" 등 모든 빈도를 수집할 수 있습니다.

  • Wordstat의 왼쪽 열을 수집합니다. 쿼리 빈도 확인 외에도 Wordstat의 왼쪽 열에서 키워드를 수집할 수 있으며, 한 페이지부터 왼쪽 열의 모든 페이지까지 구문 분석 깊이를 조정할 수 있습니다.
  • Wordstat의 오른쪽 열을 수집합니다. Wordstat의 오른쪽 열에서 키워드 모음을 사용할 수 있습니다.

Yandex Wordstat 빈도의 고속 수집이 필요한 경우, 특히 대량의 데이터를 수집해야 하는 경우 Rush Analytics가 최고의 솔루션입니다. 매월 100,000건 이상의 요청을 수집해야 하는 사용자의 경우 개별 조건이 제공됩니다.

Wordstat 빈도를 수동으로 찾을 수 있지만 이는 시간이 많이 걸리고 불편합니다. 작업 속도를 높이기 위해 데스크톱 프로그램, 브라우저 확장, 클라우드 서비스 및 스크립트와 같은 파서가 있습니다. 그것들은 모두 비슷합니다. 작업의 뉘앙스에만 차이가 있습니다. 우리 자신이 PromoPult 시스템에 나타났습니다. 그것이 어떻게 작동하고 왜 유사품보다 나은지 알아 봅시다.

PromoPult의 Wordstat Parser의 주요 기능:

  • 특정 문구에 대해 Wordstat의 왼쪽 열에서 빈도를 대량으로 확인합니다.
  • 문구를 목록으로 로드하거나 XLSX 파일을 사용합니다.
  • 모든 Yandex 지역에서 빈도를 분석하는 기능
  • 구문 분석 시 일치 유형을 고려합니다(연산자 " 구절«, «! 구절" 그리고 [ 구절]);
  • 모든 보고서를 클라우드에 저장합니다.

서비스 특징:

  • 한 번에 확인할 때 검색어 수는 무제한입니다.
  • 온라인으로 주파수 수집 - 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다.
  • 자신의 계정을 분석하거나 위험을 감수하기 위해 Yandex에서 가짜 계정을 만들 필요가 없습니다.
  • 프록시 서버를 사용하거나 보안 문자를 입력할 필요가 없습니다.
  • 특정 지역에 대한 보고서의 빈도를 합산하거나 각 지역별로 분류합니다.
  • 높은 구문 분석 속도;
  • XLSX 형식의 후속 처리 보고서에 편리합니다.

작은 이론: 키워드 빈도를 아는 이유는 무엇입니까?

주파수를 수집하는 주된 이유는 교통 예측. 사용자가 특정 문구에 관심을 보인 횟수를 알면 해당 사이트가 검색에서 N번째 위치를 차지할 경우 해당 사이트가 받게 될 클릭 수를 대략적으로 계산할 수 있습니다.

실제 작동 방식:

  • 홍보하려는 핵심 문구 목록을 만들었습니다.
  • 트래픽을 평가하려는 문구에 대해 빈도를 결정합니다(예: ' 모스크바에서 오토만 구입"-2852);
  • 검색 위치에 따라 CTR 값을 확인할 수 있습니다(CTR 분포에 대한 대략적인 데이터는 오픈 소스에서 찾을 수 있지만 사이트가 최소 몇 달 동안 운영된 경우 더 정확한 데이터를 사용할 수 있습니다) Yandex.Webmaster 보고서 "검색 쿼리" / "쿼리 기록" " / 표시기: "위치에 대한 CTR, %");
  • TOP 10에 대한 트래픽 예측을 합니다(이렇게 하려면 빈도에 CTR을 곱하고 100%로 나눕니다. 예를 들어 게재순위 2~3의 CTR이 25%인 경우 이 게재순위에 도달할 때 예상 트래픽은 2852입니다. * 25/100 = 713).

주파수를 수집하는 두 번째 이유는 "정크" 문구 제거. 이러한 문구는 빈도가 0이 되는 경향이 있으며 기존 페이지에 포함시킬 필요가 없습니다(새 페이지를 만드는 것은 말할 것도 없습니다).

"쓰레기"로 간주되는 문구는 무엇입니까?? 그것은 모두 주제에 따라 다릅니다. 예를 들어 주제가 좁은 경우 트래픽이 거의 없습니다(예: ' MRI 기계 구입" 또는 " Vertu 수리"), 각 사용자는 금만큼의 가치가 있으며 빈도 1의 문구를 남길 수 있습니다. 대중 시장 상점의 경우 빈도가 5 미만인 요청은 제거됩니다. 정보 사이트의 경우 빈도는 10-20입니다. 어쩌면 하한선일 수도 있다. 가장 중요한 것은 불필요한 문구를 제거하여 무리하지 않는 것입니다. 그렇지 않으면 전체 트래픽의 70-80%에 달하는 저주파 쿼리에 대한 트래픽 손실 위험이 있습니다.

주파수를 명확히 하는 또 다른 이유는 페이지에 쿼리 계층 구조 구축. Title과 H1에는 빈도가 높은 쿼리가 추가되고, 빈도가 낮은 쿼리에 대해서는 섹션과 하위 섹션이 구성됩니다.

사이트를 자동으로 홍보하시겠습니까? PromoPult의 SEO 모듈을 사용하면 이것이 현실이 됩니다! 내부 최적화, 링크 구축, 콘텐츠 작성 - 이 모든 것이 몇 번의 클릭만으로 자동화됩니다. 당신이해야 할 일은 결과를 제어하는 ​​것뿐입니다. 준비가 된? !

우리는 때때로 다음과 같은 질문을 받습니다:

""금속 구조"와 같이 "대담한" 것처럼 보이는 검색어에 대해 내 사이트가 TOP에 있는 이유는 무엇입니까? 그런데 이 키워드를 통해 사이트로 유입되는 트래픽이 거의 없습니다. 한달에 50~100명 정도! 하지만 이 요청의 빈도는 월 25만 건에 달할 만큼 엄청납니다! 왜 이런 일이 발생합니까?

실제로 wordstat.yandex.ru에 이러한 쿼리를 입력하면 상당히 인상적인 빈도가 표시됩니다.

이러한 빈도로 인해 검색 결과에서 10위라도 많은 트래픽이 발생해야 하지만 실제로는 모든 일이 완전히 다르게 발생합니다. 이유는 무엇입니까? 순서대로 정리해보자. 여기서 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 가장 간단한 것부터 시작한 다음 거기서부터 진행해 봅시다.

지역

모든 사람이 가장 먼저 잊어버리는 것은 주파수를 선택할 때 지역을 선택하는 것입니다. 물론 각 지역에 사무실이 있지 않는 한 어떤 상업용 웹사이트도 모든 지역에서 동시에 홍보할 수는 없습니다. 따라서 주파수는 회사 사무실이 위치한 지역에서 구체적으로 측정됩니다. 지역이 여러 개인 경우 모두 표시하세요.

예를 들어, 금속 구조물 및 금속 압연 제품 공급을 전문으로 하는 회사의 사무실은 모스크바에 있으며 Yandex.Directory에 추가됩니다. 따라서 이 사이트는 다른 지역에서는 순위가 매겨지지 않으므로 주로 모스크바에서 온 방문자에게 초점을 맞출 필요가 있습니다. 이는 wordstat에서 해당 지역인 모스크바를 설정해야 함을 의미합니다.

핵심은 Yandex.Directory에 조직이 존재한다는 것입니다. 이를 통해 지역이 사이트에 연결되기 때문입니다.

때때로 고객은 우리에게 이렇게 말합니다.

"나는 러시아 전역에서 홍보하고 싶습니다. 내 온라인 상점은 모든 지역에 상품을 배송합니다."

그리고 여기서 우리는 그들을 실망시켜야 합니다. 불행히도 러시아 내에서도 관련 지역에 지점이 없으면 온라인 상점의 순위를 매길 수 없습니다. 지점은 해당 지역에 확정된 사무실이 있는 Yandex.Directory에 연결된 조직의 카드를 의미합니다.

따라서 수요를 평가할 때에는 항상 지역성을 엄격하게 판단할 필요가 있다.

주파수 유형

지역을 선택하면 빈도가 크게 감소한 것을 즉시 확인할 수 있습니다.

그러나 이는 여전히 특정 문구에 대한 실수가 아니며, 각 키워드의 빈도를 정확하게 파악하려면 특수한 구문을 사용해야 합니다.

기본 주파수

지금까지 우리는 소위 "기본 주파수"를 수집했습니다. 이 빈도는 구문 없이 wordstat에 쿼리를 입력하거나 지역을 선택하거나 선택하지 않을 때 얻는 빈도입니다. 이 빈도는 쿼리의 단어가 임의의 단어 형태 및 순서로 나타나는 모든 구문의 빈도의 합입니다. 예를 들어, 우리의 경우 지역을 지정하지 않은 "금속 구조물" 요청의 빈도는 전 세계적으로 월 약 250,000건, 모스크바에서는 33,000건이었습니다. 이 빈도에는 "금속 구조"라는 단어가 포함된 모든 문구가 포함됩니다. 또한 단어는 다른 어미를 가질 수 있습니다. 즉, "금속 구조물 플랜트", "용접 금속 구조물", "저렴하게 금속 구조물 구매"등의 문구가 포함됩니다.

인용문의 빈도

예를 들어, 다른 단어가 포함된 쿼리를 잘라내기 위해 검색 쿼리의 빈도를 더 정확하게 찾으려면 쿼리를 따옴표로 묶어야 합니다. 즉, Wordstat에 "금속 구조" 형식으로 쿼리를 입력하면 다음 그림이 표시됩니다.

이제 모스크바의 948명만이 Yandex에서 "금속 구조물"이라는 단어를 별도로 검색하는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 여기에는 "금속 구조", "금속 구조"와 같은 단어 형태가 여전히 혼합되어 있습니다. 이를 제거하기 위해 다음 유형의 빈도를 사용합니다.

따옴표와 느낌표가 있는 빈도(정확한 빈도)

wordstat에서 "!metalstructures"라는 형식으로 쿼리를 요청하면 가장 정확한 빈도를 얻을 수 있습니다. 즉, 주어진 단어의 빈도는 우리가 쓴 대로 정확하게 표시됩니다:

여러 단어로 구성된 쿼리에서는 각 단어 앞에 느낌표를 표시해야 합니다. 이 연산자는 각 쿼리 단어의 단어 형식을 개별적으로 수정하기 때문입니다.

따라서 단일 단어 쿼리 "금속 구조"의 최종 빈도는 초기 기본 쿼리와 비교하여 상당한 차이가 있습니다.

단어 순서를 고려한 정확한 빈도

그러나 두 단어로 구성된 쿼리를 유사한 방식으로 평가하는 경우(예: "금속 구조물 구매") 단어의 순서도 고려해야 합니다.

예를 들어, "!buy!metal Structures" 및 "!metal Structures!buy" 요청의 정확한 빈도를 확인하면 이상하게도 그 빈도가 동일하다는 것을 알 수 있습니다.

이는 따옴표와 느낌표 연산자가 어순을 고려하지 않기 때문입니다.

단어 순서를 고려하여 "buy metal Structures"라는 구문의 정확한 빈도를 수집하려면 "괄호" 연산자를 사용하고 다음과 같이 구문을 입력해야 합니다: "[!buy!metal Structures]":

따라서 "금속 구조물 구매"가 "금속 구조물 구매"보다 더 자주 검색되는 것을 알 수 있습니다.

그 결과, 핵심 쿼리에 대한 수요를 평가할 때 고려해야 할 주요 요소는 의미 핵심에 대한 올바른 빈도 판독이라는 것을 알아냈습니다. 예를 들어, Wordstat가 "금속 구조"라는 검색어에 대해 생성한 처음 36개의 구문에 대한 기본 빈도와 정확한 빈도를 비교했습니다. 아래 표의 '월별 노출수' 열에는 지역을 고려하지 않고 Yandex가 발행한 기본 빈도가 표시되어 있습니다. "실제 빈도" 열에는 "인용 부호", "느낌표" 및 "대괄호" 연산자를 사용하여 가져온 모스크바 지역의 정확한 빈도가 표시됩니다.

보시다시피 정확한 주파수는 기본 주파수보다 훨씬 낮습니다. 이 수요 평가 방법을 진행하면 빈도가 839인 핵심 문구 "금속 구조"에 대한 Yandex의 TOP 10 위치에 50-100명의 방문자가 방문하는 그림이 이미 더 현실적으로 보입니다.

첫 번째 검색 페이지의 클릭률 분포

그러나 다음과 같이 반대하는 사람은 당연히 있을 수 있습니다.

빈도가 839인 키워드로 상위 10위 안에 드는 경우 방문수가 50-100회에 불과하다는 것이 실제로 가능합니까?

일반적으로 그렇습니다!

다양한 추정에 따르면 TOP 10 자연 검색 결과의 CTR 분포는 대략 다음과 같습니다.

  • 상위 1위: 15-35%
  • 상위 2: 10-25%
  • 상위 3위: 7-20%
  • 상위 4위: 5-15%
  • 상위 5위 – 상위 10위: 3-12%

물론 계산은 매우 일반적이지만 현재 상황을 대략적으로 반영합니다. 3~4개의 문맥 광고 블록이 전체 CTR의 절반 이상을 차지합니다. 다음은 일반 사이트의 클릭률을 더욱 낮추는 시장, 사진, 지도 등 Yandex 서비스일 수 있습니다. 또한 소위 "산적" 알고리즘의 작업으로 인해 TOP-10의 모든 사이트에서 Yandex의 위치가 거의 안정적이지 않다는 점을 고려하면 위의 트래픽 양 수치가 정상이라고 안전하게 결론을 내릴 수 있습니다.

Yandex.Direct를 통한 CTR 추정

단어는 쉽게 확인할 수 있습니다. 예산 예측에서 Yandex.Direct로 이동하여 검색에서 문맥 광고 블록의 위치에 따라 예상되는 CTR을 살펴보세요.

Yandex는 일반적으로 예측에서 클릭률을 과소평가하지만 이는 모든 쿼리에 대한 높은 순위라도 많은 수의 방문자를 보장하지 않는다는 것을 다시 한 번 보여줍니다.

결론

결론적으로 수요를 정확하게 평가하고 이를 기반으로 웹사이트에 대한 검색 엔진 프로모션 전략을 수립하기 위해서는 가장 완전한 의미 핵심을 수집하고 모든 문구의 빈도를 정확하게 측정하는 것이 중요하다는 점을 요약하자면, 지역을 설정하세요. 개별적이고 아마도 가장 "대담한" 검색 문구에 "중단"하고 이를 사용하여 TOP 10으로 올라가면 사이트가 주제의 리더가 될 것이라고 믿는 것은 완전히 잘못된 것입니다. 검색 엔진 프로모션에서 사이트의 리더십은 특정 의미 핵심, 즉 다양한 빈도와 길이의 수많은 검색 쿼리 목록에 대한 사이트의 총체적 가시성에 의해서만 결정됩니다.


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